Live-Transkription
In EntwicklungHände am Patienten — nicht am Stift.
Whisper-basierte Spracherkennung ist als Zielarchitektur auf medizinisches Fachvokabular und niedrige Latenz ausgelegt. On-Device-Anteile und Cloud-Fallback werden im Pilot technisch eingeordnet.
Medizinische KI-Analyse & NER
AssistenzAus Sprache werden medizinische Entitäten.
Relevante Aussagen zu Beschwerden, Vitalwerten, Medikamenten und Allergien werden erkannt, mit Kontext versehen und als Vorschläge vorbereitet.
Feldmapping
KonzeptionAus Worten wird Protokoll.
Erkannte Inhalte werden in DIVI-, MIND- oder trägerspezifische Felder einsortiert. ICD-/SNOMED-Bezüge bleiben Hinweise, keine autonome Diagnose.
XABCDE & SAMPLER
ProduktlogikStruktur für den Einsatzalltag.
Erstbefund und Anamnese orientieren sich an vertrauten Schemata, damit Teams kein neues Denksystem lernen müssen.
Maßnahmen-Timeline
PrototypWas passiert, bekommt einen Zeitpunkt.
Maßnahmen, Medikamente und Veränderungen werden als zeitbezogener Verlauf sichtbar und bleiben für Übergabe und Auswertung nachvollziehbar.
Vitalwerte- & EKG-Kontext
ZielarchitekturMessdaten ohne Abtippen.
Vitalwerte und EKG-Kontext können in die Dokumentation einfließen. Hardware-Integrationen sind Zielarchitektur und werden nicht als fertig behauptet.
Live-Übersetzung
PrototypAnamnese verständlich machen.
Mehrsprachige Kommunikation unterstützt die Anamnese; relevante Antworten können strukturiert ins Protokoll übernommen werden.
Human-in-the-Loop-Review
PrinzipVerantwortung bleibt beim Team.
Kein Vorschlag wird ohne aktive Bestätigung zum Protokolleintrag. KI assistiert, der Mensch entscheidet.